L'IA au service des
Médecins &
Chercheurs

Uploadez votre bilan biologique en PDF, photo ou texte. L'IA analyse chaque valeur, la compare aux normes cliniques et génère un rapport structuré en 5 sections — interprétation, conclusions, recommandations — en moins de 10 secondes. Propulsé par Claude AI.

Modèle DNA-LLM basé sur Nucleotide Transformer — analyse la séquence génomique et prédit la pathogénicité de chaque variant avec une explainabilité totale via SHAP. Intégration ClinVar, classification ACMG 2024 intégrée.

Analyse complète RNA-seq, single-cell, UMAP et classification par machine learning. Basée sur 67 études et 4 213 échantillons couvrant 12 maladies neuromusculaires — génère des rapports PDF automatisés et des graphiques publication-ready.

Premier agent IA clinique AMR basé sur 97 essais randomisés et 58 000+ patients. Analysez le génome bactérien complet (WGS) et obtenez un antibiogramme prédictif avec recommandation thérapeutique en moins de 5 secondes.

4 modules intégrés : EuroSCORE II avancé, prédicteur de complications post-opératoires (FA, IRA, AVC, réintubation), aide au timing valvulaire selon les recommandations ESC, et générateur de compte rendu opératoire IA. Base méta-analytique de 133 117 patients issus de 28 études.

Calcul posologique adapté au poids, à l'âge et à la fonction rénale — Cockcroft-Gault intégré. Adapté à la pédiatrie, aux patients fragiles et à la post-transplantation (Tacrolimus, MMF, Prednisolone, Vancomycine). Monitoring et alertes inclus.

Analyse du microbiome intestinal par séquençage 16S ARNr et modèle Random Forest pour détecter 5 types de cancer (côlon, gastrique, pancréas, foie, poumon). Méta-analyse de 14 études, 2 106 patients — AUC = 0.78–0.85 · bioRxiv 2026.

Plateforme clinique de détection des CNV par CMA chromosomique. Méta-analyse de 25 études et 79 417 patients avec 6 indications cliniques — déficience intellectuelle, autisme, anomalies congénitales, infertilité. Classification ACMG 2024 intégrée.

Agent IA qui analyse les ordonnances et détecte en temps réel les interactions médicamenteuses dangereuses — CYP450, QT prolongé, marges thérapeutiques étroites. Basé sur Claude API. 125 000 hospitalisations/an évitables en France.

Algorithme de sélection médicamenteuse antihypertensive basé sur une network meta-analysis de 14 classes × 8 pathologies cardiaques. Intègre DFG, ionogramme et créatinine pour ajuster les recommandations en temps réel. Import photo du carnet d'automesure — l'IA extrait les valeurs automatiquement. Recommandations ESH 2023, ESC HF 2021, KDIGO 2021.

Tableau de bord longitudinal d'aide à la décision pour les équipes de transplantation cardiaque : visualise dans la durée le compromis entre protection du greffon (immunosuppression, risque de rejet) et préservation de la fonction rénale (pente d'eGFR, albuminurie, variabilité du tacrolimus). Prototype MVP à règles explicites, testé sur cohorte synthétique — en développement, pas encore déployé publiquement.