L'outil Biostatistiques IA de MedFlow AI couvre l'ensemble du pipeline biostatistique médical : importation et nettoyage CSV (suppression doublons, imputation), statistiques descriptives avec test de normalité Shapiro-Francia, 12 tests comparatifs (t-test, ANOVA + Tukey HSD, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis + Dunn, Chi², Fisher exact, Pearson, Spearman), régression linéaire, courbe ROC avec AUC et seuil optimal de Youden, analyse de survie Kaplan-Meier avec log-rank test, et interprétation IA publication-ready.
Chaque analyse produit une sortie au format R/RStudio (statistique de test, degrés de liberté, p-value, IC95%, taille d'effet) et peut être exportée en rapport PDF Power BI structuré avec p-values codées par couleur. Aucune installation requise — entièrement dans le navigateur.
Médecins-chercheurs, internes en DES de recherche, doctorants en sciences de la santé, épidémiologistes, biostatisticiens et cliniciens souhaitant analyser leurs données sans code R/Python.
CSV avec séparateur virgule ou point-virgule, TSV, et données copiées-collées depuis Excel. L'encodage UTF-8 est recommandé. Le header (1re ligne = noms de colonnes) est obligatoire.
L'outil suggère automatiquement les tests appropriés selon le type de variable et le nombre de groupes. Pour 2 groupes numériques : t-test (distribution normale) ou Mann-Whitney (non-normal). Pour 3+ groupes : ANOVA + Tukey ou Kruskal-Wallis + Dunn. Pour variables catégorielles : Chi² ou Fisher exact (effectifs < 5).
Oui. Les méthodes statistiques implémentées sont les algorithmes standards utilisés dans les revues médicales (Lancet, NEJM, BMJ). Citez le test utilisé (ex. "comparaison avec le test de Mann-Whitney") et les statistiques produites. L'interprétation IA fournit un texte structuré Méthodes/Résultats/Interprétation/Limitations.
Le test de Shapiro-Francia calcule la corrélation entre les données observées et leurs quantiles théoriques normaux. Un p-value > 0,05 indique une distribution compatible avec la normalité. Il est recommandé pour n ≥ 4 et est particulièrement adapté aux échantillons médicaux de taille modérée (4–5000 observations).