Découverte par intelligence artificielle et intégration multi-omique de signatures de tolérance immunologique après transplantation cardiaque. Un projet de recherche en phase de cadrage, à la recherche d'un centre partenaire.
CardioTolerance-AI est un projet de recherche en phase de cadrage scientifique. Ce n'est pas un produit, pas un dispositif médical, pas un outil validé cliniquement, et il n'y a aucun prix. Le projet ne présuppose jamais l'arrêt ni la réduction de l'immunosuppression chez un patient : l'objectif est d'identifier des biomarqueurs et des profils de tolérance destinés à être validés prospectivement, sous supervision médicale. Le dossier de faisabilité (revue systématique, cartographie des données publiques, paysage des équipes, méthodologie IA et plan de validation) est un document de travail, disponible sur demande.
Chez certains receveurs de greffe cardiaque, le greffon reste stable sur 10 à 20 ans, sans rejet, sans anticorps spécifiques du donneur, sans vasculopathie — sous une immunosuppression minimale. Existe-t-il, chez ces patients, une signature immunologique, cellulaire ou multi-omique reproductible de cette tolérance particulièrement élevée ? Et l'IA peut-elle l'identifier, la distinguer des profils de rejet, et en prédire la trajectoire dans le temps ?
Une méthodologie de découverte de signature adaptée aux petites cohortes très multidimensionnelles, avec un garde-fou clinique explicite à chaque étape.
| Scénario | Données | Objectif | Faisabilité |
|---|---|---|---|
| A — Minimal | datasets publics de biopsies cardiaques uniquement | preuve de méthode, publication méthodologique | élevée — démarrable immédiatement, sans partenaire |
| B — Collaboration clinique | datasets publics + cohorte rétrospective d'un centre français | découverte et validation clinique d'une signature | moyenne — dépend d'un partenaire et de la gouvernance des données |
| C — Translationnel | cohorte multicentrique prospective + multi-omique dédié | biomarqueur candidat qualifié, préparation d'une validation prospective | nécessite un consortium et un financement dédié |
Séquencement proposé : A → B → C. Le projet ne dépend jamais du scénario C.
Bibliographie complète (revue systématique, sources par affirmation) dans le dossier de faisabilité — [email protected]
Nous cherchons un premier centre partenaire pour explorer, à partir d'une cohorte rétrospective anonymisée, l'existence d'une signature de tolérance. Un échange de 20 à 30 minutes suffit pour évaluer la pertinence de la question. Pas d'engagement, pas de prix.
Outil d’aide à la décision. MedFlow AI ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas le jugement d’un professionnel de santé. Les résultats doivent être validés par un praticien.
Développé par Dr. Mamadou Lamine Tall, PhD en bio-informatique & data science. Google Scholar · CV complet. Contenu revu en septembre 2026.
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