Patient

Âge (ans) Sexe

Pathologie cardiaque

Pathologie principale

Biologie

DFG estimé (mL/min/1.73m²)

K⁺ (mmol/L)

Na⁺ (mmol/L)

Créatinine (µmol/L) Diabète associé

Contre-indications

HyperMed AI — Sélection antihypertenseur

Network Meta-Analysis × Pathologie cardiaque × Néphroprotection — ESH 2023, ESC HF 2021, KDIGO 2021

💊 Traitement en cours

Médicament actuel

Dose

Jours de prise

⏱ Protocole ESH 2023 : mesure 1 → attendre 2 min → mesure 2 → attendre 2 min → mesure 3 · 3 mesures matin + 3 mesures soir sur 3–7 jours

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Données tensionnelles

Jours :

📊 Analyse tensionnelle

🧪 Bilan rénal & ionique

💊 Recommandations médicamenteuses

📈 Classement NMA — SUCRA scores

SBP (systolique)

DBP (diastolique)

HyperMed AI — Basé sur une network meta-analysis (NMA) de 80–120 RCTs.
⚠️ Outil d'aide à la décision — ne remplace pas le jugement clinique.
ESH 2023, ESC HF 2021, AHA 2017, KDIGO 2021, ADA 2024 · medflow-ai.fr

Sélection d'Antihypertenseur par Méta-Analyse en Réseau (NMA)

HyperMed AI est un outil d'aide au choix de l'antihypertenseur de première intention et d'ajustement thérapeutique, basé sur une méta-analyse en réseau (Network Meta-Analysis) comparant 14 classes médicamenteuses entre elles. Contrairement à une méta-analyse classique qui compare deux traitements à un placebo, la NMA permet de classer l'ensemble des classes d'antihypertenseurs les unes par rapport aux autres via des scores SUCRA.

L'outil personnalise la recommandation selon 8 profils cliniques (HTA essentielle, greffe cardiaque, insuffisance cardiaque à FE réduite ou préservée, coronaropathie, insuffisance rénale chronique, diabète, HTA résistante), la fonction rénale (DFG), l'ionogramme (kaliémie, natrémie) et les contre-indications du patient, selon les recommandations ESH 2023, ESC HF 2021 et KDIGO 2021.

Fonctionnalités principales

Classement NMA de 14 classes d'antihypertenseurs (scores SUCRA)
8 profils cliniques (HFrEF, HFpEF, CAD, IRC, diabète, greffe…)
Ajustement selon DFG et ionogramme (K+, Na+)
Détection des contre-indications par classe
Recommandations ESH 2023 / ESC HF 2021 / KDIGO 2021
Import photo de carnet d'automesure tensionnelle
Gestion de l'HTA résistante (≥3 molécules)
Rapport clinique structuré exportable

Pour qui ?

Destiné aux médecins généralistes, cardiologues, néphrologues et internes prenant en charge des patients hypertendus, en particulier lorsque des comorbidités cardiovasculaires ou rénales compliquent le choix de la classe thérapeutique.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une méta-analyse en réseau (NMA) ?

Une NMA combine les résultats d'essais cliniques comparant différentes paires de traitements (ex. IEC vs placebo, ARA2 vs IEC) pour produire un classement global de toutes les classes entre elles, même celles jamais comparées directement dans un même essai. Le score SUCRA (0 à 100%) résume la probabilité qu'une classe soit la plus efficace.

Comment l'outil choisit-il l'antihypertenseur selon la pathologie ?

Pour chaque profil clinique (ex. HFrEF), l'outil applique d'abord les classes recommandées en première intention par les guidelines (IEC/ARA2 + bêtabloquant + antagoniste des récepteurs minéralocorticoïdes pour l'HFrEF selon ESC HF 2021), puis affine le choix avec le classement NMA et les contre-indications individuelles.

L'outil gère-t-il l'insuffisance rénale chronique ?

Oui. Le DFG estimé (CKD-EPI) saisi ajuste automatiquement les classes proposées et leur posologie : certaines classes (diurétiques thiazidiques, certains ARA2) nécessitent une adaptation ou sont déconseillées selon le stade KDIGO de la maladie rénale chronique.

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