L'intelligence artificielle en médecine
Page revue en septembre 2026
L'IA clinique de MedFlow AI ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas un professionnel de santé. Elle structure de l'information, met en regard des données avec des référentiels publics, et produit un rapport qu'un praticien doit valider. Cette page explique ce que ces outils font concrètement, dans quel cadre, et renvoie vers chaque domaine.
Ce que l'IA change — et ne change pas — en clinique
Les outils actuels reposent sur des modèles de langage : ils lisent un texte ou un jeu de données, le comparent à des connaissances et des référentiels publics, et rédigent une synthèse structurée. Ils accélèrent des tâches chronophages — relecture d'un bilan, recherche d'interactions, mise en forme d'un compte rendu, tri de la littérature — mais ils n'observent pas le patient, n'ont pas accès au dossier complet et ne portent aucune responsabilité clinique.
- Utile pour : dégrossir, ne rien oublier d'évident, gagner du temps de rédaction, formuler des hypothèses à vérifier.
- Inadapté pour : décider seul, remplacer un avis spécialisé, traiter des situations d'urgence, servir de source unique.
Le cadre : aide à la décision, pas dispositif médical
Les outils MedFlow AI sont des outils d'aide à la décision. Ils ne sont pas des dispositifs médicaux au sens du règlement (UE) 2017/745 : ils ne revendiquent pas de finalité diagnostique ou thérapeutique propre, et toute sortie doit être relue et validée par un praticien. Voir la page sécurité des données pour le détail réglementaire et le traitement des données.
Quelles données soumettre
Chaque outil précise le format attendu (texte, PDF, photo de bilan, fichier de variants, CSV…). Règle commune : anonymiser avant l'envoi. Les outils n'ont besoin que des valeurs cliniques et du contexte pertinent, jamais des identifiants directs (nom, date de naissance, numéro de sécurité sociale).
Comment MedFlow AI est construit
Chaque outil est une interface spécialisée par-dessus l'API d'un modèle de langage (Claude, d'Anthropic), avec des consignes métier propres au domaine et des garde-fous (refus de conclure hors périmètre, rappel systématique de la validation humaine). MedFlow AI est porté par Dr. Mamadou Lamine Tall, PhD en bio-informatique et data science.
Outils MedFlow AI concernés
Les six domaines couverts, chacun avec sa page dédiée :
À lire
- eGFR CKD-EPI 2021 : pourquoi la formule a changé
Un exemple concret de référentiel qui évolue et impacte l'interprétation.
- Le variant de signification incertaine (VUS) selon l'ACMG
Ce qu'un outil peut — et ne peut pas — dire d'un VUS.
Questions fréquentes
- Un outil d'IA peut-il poser un diagnostic ?
- Non. Les outils MedFlow AI produisent une aide à la décision structurée. Le diagnostic relève du praticien, qui dispose de l'examen clinique et du dossier complet.
- Est-ce un dispositif médical ?
- Non. Ce sont des outils d'aide à la décision, sans finalité diagnostique ou thérapeutique revendiquée au sens du règlement (UE) 2017/745.
- Quelles données puis-je soumettre sans risque ?
- Uniquement des données anonymisées : valeurs biologiques, variants, contexte clinique. Retirez tout identifiant direct avant l'envoi. Détail sur la page sécurité des données.
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