CardioNephro-AI est-il disponible aujourd'hui ?

Non, CardioNephro-AI est actuellement en développement (statut MVP) et n'est pas encore en accès général ; un accès anticipé peut être demandé par email.

CardioNephro-AI repose-t-il sur du machine learning ?

Non, à ce stade l'outil repose sur 4 règles d'alerte explicites (0 machine learning) réparties sur 24 sections de cadrage.

Comment demander un accès à CardioNephro-AI ?

Il est possible de demander un accès anticipé en écrivant à contact@medflow-ai.fr.

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🫀 Cardiologie · Néphrologie · IA Clinique · En développement

CardioNephro-AI

Un tableau de bord longitudinal pour aider les équipes de transplantation cardiaque à visualiser le compromis entre protection du greffon et préservation de la fonction rénale — au lieu de suivre la créatinine ou le trough du tacrolimus isolément.

MVP

Statut actuel

Règles d'alerte

Sections de cadrage

ML — règles explicites

🔬 Tester le prototype (démo, données synthétiques) ↗ 🔔 Demander un accès anticipé

prototype local — non déployé publiquement

CardioNephro-AI — tableau de bord, alerte de dégradation rénale progressive

⚠ Statut du projet — à lire avant tout

CardioNephro-AI est un prototype (MVP) en développement, testé pour l'instant sur une cohorte entièrement synthétique. Ce n'est pas un dispositif médical, pas un outil validé cliniquement, et il n'est pas encore accessible publiquement. Le cadrage scientifique complet (24 sections, sources incluses) et le programme de validation clinique proposé sont disponibles sur demande. Aucun prix n'est fixé à ce stade.

Le problème

Un équilibre difficile à visualiser dans la durée

Après une transplantation cardiaque, l'équipe médicale doit constamment arbitrer entre prévenir le rejet du greffon et préserver la fonction rénale — un équilibre rendu difficile par le caractère insidieux de la dégradation rénale et par un suivi encore largement réactif (dosage résiduel isolé, créatinine ponctuelle). L'incidence d'insuffisance rénale terminale à long terme après greffe cardiaque atteint ~19–29% selon les séries publiées, avec une mortalité nettement accrue chez les patients qui arrivent à la dialyse.

Comment ça marche

4 règles explicites — pas de boîte noire

Le MVP n'utilise volontairement aucun machine learning : des règles cliniques simples et transparentes, appliquées à une série temporelle de mesures, pour détecter une tendance avant qu'une valeur isolée ne franchisse un seuil.

Règle	Seuil	Fenêtre	Signification clinique
Pente eGFR	≤ -1.0 mL/min/1.73m² / visite	6 dernières visites	Dégradation progressive, détectée avant le franchissement d'un seuil de stade CKD
Trough tacrolimus hors cible	< 6 ou > 10 ng/mL	≥3 des 4 derniers dosages	Exposition immunosuppressive potentiellement inadaptée
IPV tacrolimus	≥ 30% (coeff. de variation)	6 derniers dosages	Variabilité associée à un risque accru dans la littérature (adhésion, interactions)
Albuminurie (ACR)	≥ 30 mg/g	Dernier dosage	Seuil A2 KDIGO — marqueur pronostique additionnel à la créatinine

Ce que le système fait

Calcule une pente glissante sur la fonction rénale, pas une valeur isolée

Met en regard, pour un même patient, immunosuppression et trajectoire rénale

Affiche des alertes explicables en langage clinique

Ce que le système ne fait jamais

Ne recommande jamais d'arrêter ou de réduire un traitement

Ne calcule pas de score composite unique masquant l'arbitrage clinique

Ne remplace pas le dosage résiduel, la biopsie ou l'avis néphrologique

Aperçu du prototype

Captures réelles du MVP (données synthétiques)

CardioNephro-AI — patient stable, aucune alerte active

Patient stable — aucune alerte active sur les règles actuelles

CardioNephro-AI — patient avec dégradation rénale progressive détectée

Patient avec dégradation progressive — pente d'eGFR et albuminurie détectées

Ce qui est déjà couvert

Domaines suivis dans le tableau de bord

🫘

Fonction rénale

eGFR (CKD-EPI) · créatinine · ACR/albuminurie · kaliémie · historique d'IRA

💊

Immunosuppression

Tacrolimus (dose, trough, IPV) · mycophénolate · corticoïdes

⚠️

Facteurs de risque

Comédications néphrotoxiques (AINS) · comorbidités · antécédents de rejet

📈

Constantes

PA systolique/diastolique · poids · âge à la greffe

Base scientifique

Références clés

[1]

ISHLT Guidelines for the Care of Heart Transplant Recipients — J Heart Lung Transplant, 2023;42(5):E1-141. Référentiel de suivi et d'immunosuppression post-transplantation cardiaque.

[2]

KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for CKD — Kidney International, 2024. Grille de staging eGFR × albuminurie utilisée pour l'interprétation.

[3]

Demirci et al. — Cyclosporine vs tacrolimus nephrotoxicity profiles, Acta Physiologica, 2024. Mécanismes de néphrotoxicité des inhibiteurs de la calcineurine.

[4]

Revue de l'impact de l'IPV du tacrolimus — American Journal of Transplantation. Base de la règle de variabilité intra-patient.

Cadrage scientifique complet (24 sections, toutes les sources) disponible sur demande — [email protected]

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