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📚 PubMed · PICO · Synthèse IA · PRISMA

Revue Littérature IA

PubMed API live → filtres RCT/cohorte/méta → sélection PICO automatique → synthèse evidence-based Claude Opus 4.7 → diagramme PRISMA 2020 → export DOCX/PDF. Pour revues systématiques et méta-analyses. Entièrement gratuit.

PubMed
API temps réel
PICO
Sélection auto
PRISMA
2020 format
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Export direct
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📚 Revue Littérature IA · PubMed + PICO
EN LIGNE PRISMA 2020 · PICO auto
847
Articles PubMed
34
Filtrés RCT
14
Inclus PICO
PRISMA prêt
🔍 Pipeline PRISMA 📋 PICO sélection 🧠 Synthèse IA 📄 Export DOCX
Pipeline PRISMA — Requête : "cardiac HRV transplantation" · PubMed 2026
Identification
PubMed + Embase
847
✓ OK
Doublons
Dédoublonnage auto
745
✓ OK
Filtre RCT
Type étude · 2015–2026
364
✓ FILTRÉ
Éligibilité
Critères PICO I/E
34
✓ SÉLECTIONNÉ
Inclus
Qualité RoB 2 + Jadad
14
SYNTHÈSE
📚
Résultat PRISMA 2020
14 études incluses · PICO · 847 → 14
Synthèse IA narrative · diagramme PRISMA · export DOCX
COMPLET
⚠️ Hétérogénéité I²=67% — Random effects model recommandé · sous-groupe analyse conseillée
Méthodologie

Pipeline — PubMed → PICO → Synthèse → PRISMA

01 · Recherche PubMed — API NCBI Entrez
API : NCBI E-utilities / PubMed API (2026)
Requête MeSH automatique : terme → MeSH expansion
Filtres : dates, type étude (RCT/cohorte/méta/SR)
Langues : FR + EN · Résumés + abstracts
Expansion MeSH automatique (terme libre → MeSH officiel)
Filtres : RCT, cohorte, méta-analyse, revue systématique
Période configurable : 5 / 10 / 15 ans
Dédoublonnage automatique (DOI + titre similarity)
02 · Sélection PICO — Critères inclusion/exclusion
P = Population définie (âge, pathologie, setting)
I = Intervention principale
C = Comparateur (placebo, contrôle, standard)
O = Outcome principal + secondaires (mesurables)
Grille PICO personnalisable par l'utilisateur
Présélection IA sur abstracts (Claude — pertinence 0–1)
Critères exclusion : langue, population, outcomes non mesurés
Accord inter-juges simulé (κ de Cohen auto-calculé)
03 · Évaluation qualité — RoB 2 + Jadad
RoB 2 (Cochrane) : 5 domaines · bas/élevé/unclear
Jadad scale : RCT quality (0–5)
NewCastle-Ottawa : cohortes observationnelles
Hétérogénéité : I², H², τ² (méta-analyse)
RoB 2 Cochrane pour RCTs — 5 domaines auto-évalués
Newcastle-Ottawa pour cohortes observationnelles
I² > 50% → random effects model automatiquement sélectionné
Funnel plot asymétrie : test Egger si n ≥ 10 études
04 · Synthèse IA + Export PRISMA 2020
Claude Opus 4.7 : synthèse narrative PICO-formatée
→ Résumé evidence + niveau de preuve GRADE
→ Diagramme PRISMA 2020 (SVG vectoriel)
→ Export DOCX/PDF format revue systématique
Niveau de preuve GRADE : fort/modéré/faible/très faible
Résumé des résultats (Summary of Findings table)
Diagramme PRISMA 2020 vectoriel (Matplotlib)
Export DOCX : format journal médical + bibliographie
Modules

9 modules inclus · Accès gratuit

🔍
Recherche PubMed
API NCBI · MeSH auto · filtres type étude
🗂️
Dédoublonnage
DOI + titre similarity · algorithme automatique
🎯
Sélection PICO
P/I/C/O configurable · présélection IA abstracts
Qualité RoB 2
5 domaines Cochrane · RCTs et cohortes
📊
Extraction données
Tableau synthèse · effectifs · outcomes · HR/OR
🧠
Synthèse IA
Claude Opus 4.7 · PICO formatée · GRADE auto
🌲
Forest plot
HR/OR automatique · random/fixed effects · I²
📐
Diagramme PRISMA
PRISMA 2020 · SVG vectoriel · conforme guidelines
📄
Export DOCX/PDF
Format journal · bibliographie · Summary of Findings
Références

Standards et guidelines utilisés

1
Page MJ et al. — The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ 2021;372:n71 — Format PRISMA utilisé pour le diagramme et la structure du rapport.
2
Sterne JAC et al. — RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ 2019;366:l4898 — Outil d'évaluation qualité RCTs intégré.
3
Guyatt G et al. — GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ 2008;336:924-926 — Système GRADE pour le niveau de preuve.
4
NCBI/NLM — PubMed E-utilities API Reference. National Library of Medicine 2026 — API temps réel pour la recherche bibliographique automatisée.

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Outil d’aide à la décision. MedFlow AI ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas le jugement d’un professionnel de santé. Les résultats doivent être validés par un praticien.

Développé par Dr. Mamadou Lamine Tall, PhD en bio-informatique & data science. Google Scholar · CV complet. Contenu revu en septembre 2026.

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