01 · Recherche PubMed — API NCBI Entrez
API : NCBI E-utilities / PubMed API (2026)
Requête MeSH automatique : terme → MeSH expansion
Filtres : dates, type étude (RCT/cohorte/méta/SR)
Langues : FR + EN · Résumés + abstracts
Expansion MeSH automatique (terme libre → MeSH officiel)
Filtres : RCT, cohorte, méta-analyse, revue systématique
Période configurable : 5 / 10 / 15 ans
Dédoublonnage automatique (DOI + titre similarity)
02 · Sélection PICO — Critères inclusion/exclusion
P = Population définie (âge, pathologie, setting)
I = Intervention principale
C = Comparateur (placebo, contrôle, standard)
O = Outcome principal + secondaires (mesurables)
Grille PICO personnalisable par l'utilisateur
Présélection IA sur abstracts (Claude — pertinence 0–1)
Critères exclusion : langue, population, outcomes non mesurés
Accord inter-juges simulé (κ de Cohen auto-calculé)
03 · Évaluation qualité — RoB 2 + Jadad
RoB 2 (Cochrane) : 5 domaines · bas/élevé/unclear
Jadad scale : RCT quality (0–5)
NewCastle-Ottawa : cohortes observationnelles
Hétérogénéité : I², H², τ² (méta-analyse)
RoB 2 Cochrane pour RCTs — 5 domaines auto-évalués
Newcastle-Ottawa pour cohortes observationnelles
I² > 50% → random effects model automatiquement sélectionné
Funnel plot asymétrie : test Egger si n ≥ 10 études
04 · Synthèse IA + Export PRISMA 2020
Claude Opus 4.7 : synthèse narrative PICO-formatée
→ Résumé evidence + niveau de preuve GRADE
→ Diagramme PRISMA 2020 (SVG vectoriel)
→ Export DOCX/PDF format revue systématique
Niveau de preuve GRADE : fort/modéré/faible/très faible
Résumé des résultats (Summary of Findings table)
Diagramme PRISMA 2020 vectoriel (Matplotlib)
Export DOCX : format journal médical + bibliographie